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Mitos sobre Inteligência Artificial – As 5 mentiras que você NÃO PODE acreditar
Atualmente, existem vários mitos sobre inteligência artificial circulando pela internet. Afinal, ela tem sido uma das áreas mais comentadas nos últimos tempos e com várias novidades surgindo dia após dia.
Neste postblog, vamos desmistificar 06 mitos sobre IA, revelando que nem tudo é tão assustador e intimidador quanto parece. Aprenda com a Valenet e perca de vez o medo deste novo avanço tecnológico.
Sumário
- 1° A IA vai superar a inteligência humana;
- 2° Roubo de empregos em massa;
- 3° Vai dominar o mundo e se tornará uma ameaça existencial;
- 4° Somente pode ser usada por grandes empresas de tecnologia;
- 5° É uma tecnologia perfeita e infalível.
1° A IA vai superar a inteligência humana
Um dos maiores mitos acerca deste tema é a ideia de que ela, inevitavelmente, ultrapassará a inteligência humana e dominará o mundo.
Embora seja verdade que a IA possua uma alta capacidade de realizar várias tarefas, até mesmo as mais complexas, ela ainda está longe de replicar completamente a individualidade e a sutileza do pensamento humano.
Isso porque, nos dias atuais, a IA é especializada em tarefas específicas e tem limitações significativas em termos de compreensão contextual, criatividade e senso comum – áreas estas em que os humanos se destacam.
Inclusive, especialistas afirmam que o pensamento da IA desenvolver uma consciência, semelhante à humana, ainda é um futuro bem distante.
2° Roubo de empregos em massa
Outro mito sobre inteligência artificial bem famoso é de que ela irá automatizar todas as profissões, levando os trabalhadores a uma onda de desemprego em larga escala.
Porém, precisamos reconhecer que a IA cria, na verdade, novas oportunidades de emprego em áreas emergentes e impulsiona a inovação em muitas indústrias.
Em outras palavras, enquanto temos de um lado a automação, que substituí tarefas repetitivas e monótonas, do outro temos o surgimento de novos profissionais, que terão papel fundamental na hora de supervisionar, otimizar e colaborar com sistemas de IA.
Certamente, as pessoas que enxergarem a nova tecnologia como uma aliada, ao invés de inimiga, terão mais chances de obter sucesso no mercado profissional do futuro.
3° Vai dominar o mundo e se tornará uma ameaça existencial
Definitivamente, é um dos mitos mais sensacionalistas sobre o tema.
A ideia de que a IA pode se tornar uma ameaça contra a existência humana, como retratado em filmes como “O Exterminador do Futuro” ou “Matrix”, é bem improvável e amplamente desmitificada pela comunidade científica.
Embora seja importante estarmos atentos ao desenvolvimento e execuções irresponsáveis da Inteligência Artificial, como o “Deepfake”, não precisamos temer a “aniquilação” ou que ela manipulará completamente as nossas vidas.
Mas, de suma importância, é essencial que as IA´s sejam monitoradas de forma constante pelos profissionais, a fim de que elas respeitem todas as implicações éticas e sociais.
4° Somente pode ser usada por grandes empresas de tecnologia
Apesar de muitas das maiores empresas de tecnologia do mundo estarem investindo fortemente em pesquisa e desenvolvimento de IA, isso não significa que apenas elas têm acesso a essa tecnologia.
Com o avanço da democratização, cada vez mais ferramentas e recursos estão se tornando disponíveis para desenvolvedores e gestores de todos os tamanhos.
Além disso, existem muitas iniciativas de código aberto e comunidades online dedicadas ao desenvolvimento colaborativo de IA.
5° É uma tecnologia perfeita e infalível
Por fim, é importante reconhecer que a IA não é uma solução mágica para todos os problemas. Pelo contrário, ela também está sujeita a limitações e falhas, assim como qualquer outra tecnologia.
Os sistemas de IA podem ser vulneráveis a ataques cibernéticos, erros de programação, e outros problemas que podem comprometer sua eficácia e confiabilidade.
Em suma, é essencial adotar uma abordagem cautelosa e crítica ao desenvolvimento e implementação de IA, garantindo a transparência, responsabilidade e supervisão adequada em todas as fases do processo.
fggf
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